Secara global, perusahaan-perusahaan bergulat dengan struktur pelaporan yang rumit dalam upaya mencapai tujuan keberlanjutan. Petunjuk Pelaporan Keberlanjutan Perusahaan (CSRD) dilengkapi dengan kewajiban pengungkapan yang luas mengenai non-keuangan, lingkungan, sosial, dan tata kelola (ESG) informasi, khususnya untuk bisnis yang beroperasi di atau dengan Uni Eropa. Penegakan CSRD dimulai pada tahun 2024, yang mengharuskan lebih dari 11.000 perusahaan untuk mengungkapkan informasi nonfinansial kepada publik. Diproyeksikan bahwa 50.000 entitas tambahan yang didirikan atau diperdagangkan di Uni Eropa akan dimasukkan ke dalam kelompok ini. Namun, menemukan waktu dan sumber daya yang dibutuhkan untuk kepatuhan CSRD menimbulkan tantangan yang signifikan bagi perusahaan.

Memahami Ruang Lingkup Persyaratan CSRD

CSRD memperluas pendahulunya, Petunjuk Pelaporan Non-Finansial (NFRD), dengan mewajibkan praktik pelaporan yang lebih komprehensif dan terstandarisasi. Ini mencakup pengungkapan terperinci tentang:

• Faktor lingkungan: mitigasi perubahan iklim, penggunaan sumber daya, dan dampak keanekaragaman hayati.
• Faktor sosial: keberagaman tenaga kerja, praktik ketenagakerjaan, dan keterlibatan masyarakat.
• Tata Kelola: tindakan antikorupsi, pengendalian internal, dan keberagaman dewan.

Selain itu, CSRD memperkenalkan persyaratan audit pihak ketiga atas laporan ESG dan penyelarasan dengan Standar Pelaporan Keberlanjutan Eropa (ESRS)Tingkat pengawasan yang tinggi ini memastikan adanya transparansi dan keterbandingan di berbagai industri tetapi secara signifikan meningkatkan beban pelaporan pada bisnis.

Tantangan Kepatuhan CSRD Manual

Bagi banyak organisasi, kepatuhan terhadap CSRD melibatkan:

• Mengumpulkan data dari berbagai sumber, seperti rantai pasokan, operasi, dan sistem keuangan.
• Memastikan keakuratan dan konsistensi data di berbagai metrik ESG.
• Tetap mengikuti perkembangan peraturan dan standar.

Tugas-tugas ini memakan waktu dan rawan kesalahan jika ditangani secara manual. Perusahaan-perusahaan kecil, yang mungkin tidak memiliki tim ESG khusus, dan perusahaan-perusahaan besar, yang mengelola operasi yang ekstensif, sangat rentan terhadap tantangan kepatuhan CSRD ini. Selain itu, permintaan yang meningkat akan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari laporan ESG menambah lapisan kompleksitas lainnya.

Bagaimana AI Merevolusi Kepatuhan CSRD

Kecerdasan Buatan (AI) terbukti menjadi pengubah permainan bagi bisnis yang menjalankan kepatuhan CSRD. AI meningkatkan efisiensi, akurasi, dan skalabilitas, serta mengatasi tantangan unik yang ditimbulkan oleh pelaporan ESG. Berikut adalah cara utama AI memfasilitasi kepatuhan:

1. Integrasi dan Harmonisasi Data Berbasis AI

Salah satu tantangan utama kepatuhan CSRD adalah menggabungkan aliran data yang beragam dari berbagai sumber—sistem keuangan, perangkat IoT, rantai pasokan, dan banyak lagi. Alat yang didukung AI unggul dalam mengonsolidasikan dan menstandardisasi kumpulan data ini. Kemampuan utamanya meliputi:

• Mengekstrak data secara otomatis dari ERP, CRM, dan sistem lainnya.
• Ekstraksi metrik ESG bertenaga NLP dari sumber teks tidak terstruktur, seperti PDF dan email.
• Mengidentifikasi silo data dan menjembatani kesenjangan untuk memastikan kelengkapan.

2. Meningkatkan Akurasi Data dengan Pembelajaran Mesin

Entri dan agregasi data manual sering kali menghasilkan ketidakakuratan. Algoritme pembelajaran mesin (ML) meningkatkan kualitas data dengan:

• Mendeteksi anomali dan inkonsistensi, seperti entri duplikat atau angka yang tidak masuk akal.
• Mengisi titik data yang hilang menggunakan analisis prediktif.
• Terus meningkatkan akurasi dari waktu ke waktu dengan belajar dari data historis.

3. Pemantauan Real-Time untuk Kepatuhan Proaktif

Sistem AI yang dilengkapi dengan integrasi IoT memungkinkan pemantauan metrik ESG secara real-time. Dasbor yang didukung oleh AI dapat:

• Memberikan wawasan terkini tentang konsumsi energi, produksi limbah, dan efisiensi rantai pasokan.
• Secara otomatis menandai risiko kepatuhan, seperti melampaui ambang batas emisi.
• Kirim peringatan yang dapat ditindaklanjuti, yang memungkinkan bisnis untuk memperbaiki masalah sebelum audit.

4. Merampingkan Proses Pelaporan

Proses pelaporan untuk kepatuhan CSRD sangat rinci dan memerlukan kepatuhan terhadap kerangka kerja tertentu seperti Standar Pelaporan Keberlanjutan Eropa (ESRS). Solusi AI menyederhanakan alur kerja pelaporan dengan:

• Menyusun data agar selaras dengan berbagai kerangka kerja, termasuk GRI dan TCFD.
• Memastikan kepatuhan peraturan melalui pembaruan bawaan.

5. Analisis Skenario untuk Pengambilan Keputusan yang Lebih Baik

AI memungkinkan perusahaan untuk melampaui kepatuhan dengan menggunakan analisis skenario untuk merencanakan strategi yang berkelanjutan. Alat seperti kembaran digital mensimulasikan dampak dari berbagai keputusan operasional, seperti:

• Beralih ke sumber energi terbarukan.
• Mengoptimalkan logistik untuk mengurangi jejak karbon.
• Menilai risiko keuangan jangka panjang yang terkait dengan perubahan iklim.

Wawasan ini membantu bisnis menyelaraskan upaya keberlanjutan dengan tujuan pertumbuhan.

6. Meningkatkan Komunikasi Pemangku Kepentingan

Komunikasi kinerja ESG yang jelas dan efektif merupakan persyaratan penting dalam CSRD. Alat AI dapat memfasilitasi keterlibatan pemangku kepentingan yang lebih baik dengan:

• Menyesuaikan laporan ESG untuk audiens tertentu, seperti investor, regulator, atau pelanggan, melalui wawasan yang ditargetkan dan visualisasi yang dinamis.
• Menerjemahkan data ESG teknis ke dalam bahasa yang mudah diakses menggunakan pemrosesan bahasa alami, membuat laporan lebih mudah dipahami oleh pemangku kepentingan non-spesialis.
• Mengembangkan dasbor interaktif yang memungkinkan pemangku kepentingan menjelajahi metrik ESG secara real-time, mendorong transparansi dan kepercayaan.

Dengan menyederhanakan dan mempersonalisasi proses komunikasi, AI memastikan bahwa bisnis dapat memenuhi beragam harapan pemangku kepentingan sambil menunjukkan akuntabilitas dan komitmen terhadap keberlanjutan.

Penilaian Materialitas Ganda CSRD dengan AI

Prinsip utama CSRD adalah konsep Penilaian Materialitas GandaKerangka kerja ini mengharuskan organisasi menganalisis kinerja keberlanjutan mereka dari dua perspektif yang saling melengkapi: materialitas finansial dan dampak. Materialitas finansial mengkaji bagaimana faktor lingkungan, sosial, dan tata kelola (ESG) memengaruhi kesehatan dan kinerja finansial perusahaan, sementara materialitas dampak mengevaluasi bagaimana operasi organisasi memengaruhi lingkungan, masyarakat, dan ekonomi. Dengan memperhatikan kedua dimensi tersebut, bisnis dapat memberikan pengungkapan komprehensif yang mencerminkan risiko ESG internal dan dampak eksternal dari inisiatif keberlanjutan mereka.

Kecerdasan buatan (AI) mengubah cara organisasi melakukan Penilaian Materialitas Ganda, meningkatkan akurasi, efisiensi, dan kedalamannya. Untuk materialitas finansial, model prediktif berbasis AI dapat menganalisis data ESG untuk memperkirakan risiko, seperti bagaimana peristiwa cuaca ekstrem dapat mengganggu rantai pasokan atau bagaimana peraturan emisi yang lebih ketat dapat memengaruhi biaya operasional.

Untuk materialitas dampak, perangkat AI seperti NLP dapat memproses umpan balik pemangku kepentingan, menganalisis tren kebijakan, dan mengevaluasi metrik lingkungan atau sosial dalam skala besar. Algoritme pembelajaran mesin juga dapat mengidentifikasi pola tersembunyi dalam kumpulan data besar—seperti korelasi antara praktik operasional dan degradasi lingkungan—yang memungkinkan organisasi untuk mengukur dan mengungkapkan dampak eksternal mereka dengan lebih baik. Dengan kemampuan AI, perusahaan dapat beralih dari pelaporan statis yang didorong oleh kepatuhan ke strategi dinamis yang berdasarkan data yang memenuhi persyaratan CSRD sekaligus mendorong peningkatan keberlanjutan di dunia nyata.

Penandaan Digital dan AI CSRD

CSRD memperkenalkan penandaan digital sebagai persyaratan wajib, memastikan bahwa data keberlanjutan yang dilaporkan dapat dibaca oleh mesin dan mudah diakses. Dengan memanfaatkan Format Elektronik Tunggal Eropa (ESEF) [1], perusahaan harus menandai pengungkapan mereka menggunakan taksonomi standar, yang memungkinkan pemangku kepentingan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja keberlanjutan di seluruh industri dengan mudah. Pendekatan ini tidak hanya mendorong transparansi tetapi juga menyederhanakan kepatuhan dengan menyelaraskan data yang dilaporkan dengan ekspektasi peraturan dan kebutuhan pasar.

Kecerdasan buatan semakin meningkatkan kegunaan penandaan digital dengan mengotomatiskan pemrosesan dan analisis data. Alat AI dapat dengan cepat memvalidasi data yang diberi tag untuk akurasi, mengidentifikasi ketidakkonsistenan, dan menghasilkan wawasan untuk meningkatkan kualitas pelaporan. Selain itu, platform bertenaga AI dapat mengintegrasikan data yang diberi tag dengan kumpulan data eksternal, yang menawarkan perusahaan intelijen yang dapat ditindaklanjuti tentang tren, risiko, dan peluang. Dengan menggabungkan penandaan digital dengan AI, organisasi dapat meningkatkan pelaporan keberlanjutan mereka dari tugas kepatuhan menjadi keunggulan strategis.

Pandangan yang Lebih Luas: Tantangan dalam AI dan ESG

Pada tahun 2024, kebangkitan AI dan penerapannya dalam bisnis-bisnis terkemuka telah menjadi signifikan. Dengan minat yang besar pada elemen lingkungan, sosial, dan tata kelola AI, bisnis-bisnis ini, bersama dengan banyak investor, menyampaikan kekhawatiran mereka. Sebagai tanggapan, organisasi-organisasi di seluruh dunia secara progresif mengambil tindakan terukur untuk mengurangi potensi risiko substansial yang terkait dengan program AI [2].

Membuat dan memelihara platform AI bukanlah hal yang mudah. Platform ini membutuhkan daya yang besar untuk menjalankan algoritma pembelajaran dan mengembangkan koleksi data. Diperkirakan bahwa pelatihan ChatGPT, model generatif AI tingkat atas, membutuhkan sekitar 1.300 megawatt jam energi untuk pelatihannya [3].

Jejak lingkungan AI dicontohkan oleh Llama, model dasar AI utama Meta, yang bertanggung jawab atas produksi sekitar 300 ton emisi CO2 pada tahun 2023 saja [4]. Ini kira-kira setara dengan jejak karbon 100 orang pada umumnya. Meskipun ini mungkin tidak tampak besar mengingat populasi planet kita yang berjumlah delapan miliar, hal ini tetap penting, terutama jika mempertimbangkan pengembangan sejumlah model bahasa besar lainnya.

Jelaslah bahwa dampak lingkungan dari AI, khususnya dalam hal konsumsi energi dan emisi karbon, merupakan masalah yang terus berkembang. Jumlah energi yang sangat besar yang dibutuhkan untuk melatih dan mengoperasikan model AI, beserta jejak karbon yang terkait, menimbulkan pertanyaan tentang keberlanjutan teknologi ini. Meskipun AI tidak diragukan lagi menawarkan banyak manfaat dan kemajuan di berbagai bidang, penting untuk mengatasi dan mengurangi konsekuensi lingkungannya. Industri harus berupaya mengembangkan algoritma yang lebih hemat energi, mengeksplorasi sumber energi terbarukan, dan mengadopsi praktik yang bertanggung jawab untuk meminimalkan jejak ekologis AI. Menyeimbangkan kemajuan teknologi dengan tanggung jawab lingkungan sangat penting untuk memastikan masa depan yang berkelanjutan bagi AI dan planet kita.

Kesimpulan

Kesimpulannya, integrasi AI ke dalam proses kepatuhan CSRD merupakan peluang transformatif bagi bisnis yang berupaya memenuhi kewajiban pelaporan keberlanjutan mereka. Dengan mengotomatiskan pengumpulan data, meningkatkan akurasi, dan memungkinkan kepatuhan proaktif, AI mengatasi kompleksitas dan tantangan yang melekat dalam pelaporan ESG. Selain kepatuhan, perangkat yang digerakkan oleh AI memberdayakan organisasi untuk memperoleh wawasan yang dapat ditindaklanjuti, meningkatkan komunikasi pemangku kepentingan, dan mengadopsi pendekatan berwawasan ke depan terhadap keberlanjutan.

Namun, saat organisasi memanfaatkan AI untuk menyederhanakan proses CSRD, mereka harus tetap memperhatikan implikasi lingkungan dan sosial dari teknologi tersebut. Menyeimbangkan keunggulan AI dengan upaya untuk mengurangi jejak ekologisnya sangat penting untuk menyelaraskan dengan tujuan keberlanjutan yang lebih luas.

Pada akhirnya, dengan memanfaatkan AI secara bertanggung jawab, bisnis tidak hanya dapat menyederhanakan kepatuhan CSRD mereka tetapi juga berkontribusi terhadap perubahan lingkungan dan sosial yang berarti, menumbuhkan kepercayaan dan transparansi dengan para pemangku kepentingan dan membuka jalan bagi masa depan yang berkelanjutan.

Referensi:

[1] https://www.esma.europa.eu/issuer-disclosure/electronic-reporting

[2] https://www.statista.com/topics/11077/esg-and-ai/#topicOverview

[3] https://www.statista.com/statistics/1465348/power-consumption-of-ai-models/

[4] https://www.statista.com/statistics/1465353/total-co2-emission-of-ai-models/