人工智能蓬勃发展,科技巨头面临数据中心排放审查 

人工智能蓬勃发展,科技巨头面临数据中心排放审查 

by  
AnhNguyen  
- 2024年9月19日

最近的分析显示,大型科技公司数据中心的实际温室气体 (GHG) 排放量远高于报告的数字。据《卫报》报道,从 2020 年到 2022 年,谷歌、微软、Meta 和苹果内部数据中心的实际排放量比官方数据高出约 662%。亚马逊是这些公司中最大的排放者,由于其商业模式不同,被排除在这次特定的比较之外。 

人工智能 (AI) 带来的能源需求激增加剧了这一问题。数据中心占 2022 年全球电力消耗的 1% 至 1.5%,到 2030 年,由于 ChatGPT 等人工智能技术,数据中心的电力需求将增加 160%。高盛估计,处理单个 ChatGPT 查询所需的电力几乎是谷歌搜索的十倍,这导致排放量增加。 

尽管这些科技巨头声称实现了碳中和,但他们对可再生能源证书 (REC) 的报告依赖导致了差异。REC 允许公司声称他们通过购买可再生能源实现了碳中和,尽管实际使用的能源可能来自不太可持续的来源。基于位置的排放量(占数据中心直接消耗的能源)可以更准确地反映公司的碳足迹。 

例如,Meta 报告称,2022 年数据中心的 2 类排放量为 273 公吨二氧化碳当量,与基于位置的排放量超过 380 万吨形成鲜明对比。微软的数据也反映了类似的差异,突显了报告排放量与实际排放量之间的巨大差距。 

随着碳核算争论的持续,谷歌和微软正在带头努力采用更严格的衡量标准,目标是到 2030 年实现可再生能源的全面使用。然而,对 REC 的广泛依赖仍然存在争议,批评人士认为,这让企业得以掩盖其运营对环境的真正影响。 

 

资料来源 

https://www.theguardian.com/technology/2024/sep/15/data-center-gas-emissions-tech 

https://www.planetizen.com/news/2024/09/131834-data-center-emissions-far-outpace-tech-company-claims 

https://mashable.com/article/big-tech-data-centers-emitting-600-times-more-emissions-than-reported 

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